Transformarea digitală a expresiilor idiomatice autohtone utilizând tehnologiile Realității Augmentate (AR) și Inteligenței Artificiale (IA), cu implementare în educație.
Cercetători afiliați la Institutul de Matematică și Informatică „Vladimir Andrunachievici" și Universitatea de Stat din Moldova (USM).
Conducător de Proiect
Coordonează cercetarea în domeniul expresiilor idiomatice basarabene și diseminarea rezultatelor la conferințe internaționale.
Cercetător
Implicată în analiza LLM, clasificarea idiomurilor și rețele europene COST Action CA21167 UniDive (PARSEME).
Cercetător
Participant la conferința internațională de la Veliko Tarnovo, Bulgaria — vizualizarea proverbelor moldovenești prin sisteme generative multimodale.
Cercetător
Coautoare la lucrarea de evaluare comparativă a platformelor de generare de imagini AI prezentată la WIIS2025, Chișinău.
Cercetătoare implicată din Spania: Lucía Amorós-Poveda (Universitatea din Murcia) — analize comparative AR și alinierea expresiilor idiomatice MD-Spania.
Scopul specific al primei etape: Analizarea și clasificarea expresiilor idiomatice autohtone.
Identificarea, clasificarea și augmentarea expresiilor idiomatice autohtone utilizând Inteligența Artificială (IA) și Realitatea Augmentată (AR), cu aplicabilitate în educație pentru facilitarea învățării profunde a limbii române.
Colectarea și analizarea expresiilor idiomatice autohtone din folclorul basarabean — 100 de idiomuri selectate din volumul „O creație populară: proverbe și zicători".
Cercetarea instrumentelor de identificare automată a expresiilor idiomatice utilizând modele lingvistice mari: ChatGPT (GPT-5) și DeepSeek V3.2.
Clasificarea celor 100 de idiomuri în 5 categorii tematice: Relații umane, Muncă/Efort, Înțelepciune/Valoare, Natură, Noroc/Destin.
Cercetarea tehnicilor AR potrivite pentru augmentarea expresiilor idiomatice — s-a identificat tehnologia AR bazată pe markeri ca soluție optimă.
Proiectarea designului markerelor digitale și a cardurilor fizice utilizate în aplicație — odată scanate, activează conținutul digital augmentat.
Pregătirea raportului anual și diseminarea rezultatelor prin publicații științifice și participări la conferințe internaționale.
Relații Umane
Categoria dominantă
Muncă / Efort
A doua categorie
Înțelepciune / Valoare
A treia categorie
Natură
A patra categorie
Noroc / Destin
A cincea categorie
Mijloacele utilizate și rezultatele obținute în etapa 2025.
Mai exact în recunoașterea și articularea sensurilor figurate, oferind adesea detalierea metaforei.
O parte a erorilor au constat în explicarea propriilor continuări incorecte ale idiomului în loc de sensul original.
Țițchiev I.; Caftanatov O. — ConsILR-2025, 8-10 oct., București, România
Urmează publicareaColesnicova V.; Titchiev I.; Fron A.; Caganovschi D.; Caftanatov O.; Colesnicov A. — WIIS2025, 16-18 oct., Chișinău, pp. 113-124
✓ PublicatTitchiev I.; Caftanatov O. — CAIM 2025, sept. 18-21, București, pp. 109-110
✓ PublicatȚițchiev I.; Caftanatov O.; Dancuță D. — Veliko Tarnovo, 27-28 nov.
Urmează publicareaExcellent IDEA — 2025
Chișinău, 11-12 sept. 2025
Diploma of Prize — Cupa de Aur
Excellent IDEA — 2025
Poster — Multimodal AI Interpretation of Bessarabian Idioms
Chișinău, 3-5 dec. 2025
Acțiunile realizate în perioada august — decembrie 2025.
Volumul „O creație populară: proverbe și zicători" a fost digitizat și transliterat (chirilică → latină) folosind platforma HeDy. Au fost selectate 100 de idiomuri pentru analiză, acoperind motive diverse: univers, natură, ființe umane, relații sociale.
Idiomurile au fost explorate cu ChatGPT (GPT-5) și DeepSeek V3.2: completare corectă a idiomurilor, generarea sensului literal, sensului figurat și echivalentelor în engleză. A fost calculată similaritatea textuală (SequenceMatcher ratio) între cele două modele.
Cele 100 de idiomuri au fost grupate în 5 clase tematice: Relații umane (60), Muncă/Efort (32), Înțelepciune/Valoare (25), Natură (6), Noroc/Destin (4), evidențiind tiparele culturale din folclorul basarabean.
S-a explorat modul în care 21 de platforme de generare de imagini (NightCafe, CGDream, Ideogram etc.) interpretează sensurile figurative ale idiomurilor. S-a identificat tehnologia AR bazată pe markeri și s-a proiectat designul cardurilor fizice.
A fost elaborat primul capitol al suportului de curs, aplicând algoritmi de machine learning și IA pentru extragerea și analiza cunoștințelor privind situația AR la nivel global.
Participare la 4 conferințe internaționale (București, Chișinău, Veliko Tarnovo). Pe 4 noiembrie s-a organizat un seminar de prezentare a proiectului în format mixt, cu participarea a peste 50 de utilizatori (masteranzi USM, UTM).
Se prevede testarea aplicației mobile cu grupuri de studenți de la UPSC (Universitatea Pedagogică de Stat „Ion Creangă"), UTM și Facultatea de Matematică și Informatică USM.
Bazează cercetările multimodale viitoare. Contribuie la avansarea tehnologiilor de traducere automată sens-la-sens și justifică necesitatea colecțiilor structurate de idiomuri.
Medii de învățare interactive bazate pe IA/AR pentru elevi, studenți și profesori. Metodă inovatoare pentru învățarea profundă a limbii române de către nativii altor limbi.
Conservare digitală a patrimoniului cultural imaterial basarabean. Valorificarea bogăției culturale a comunității prin clasificarea idiomurilor în teme relevante.